Coletar dados hoje em dia está mais fácil do que nunca. Qualquer empresa com site ou presença nas mídias sociais consegue obter um grande volume de dados online. Contudo, apenas ter acesso a essas informações não é o suficiente para gerar resultados melhores e impulsionar uma empresa. Para isso, é indispensável contar com uma tecnologia no tratamento de dados que faça o cruzamento e monitore essas informações.
Os benefícios de contar com uma infraestrutura tecnológica para o correto tratamento dos dados são vários. Para começar, grande parte das organizações que investem em inteligência de dados consegue gerar 53% mais receita do que outras que não o fazem.
Além disso, empresas data driven também conseguem elevar seu poder de predição, reduzir custos, otimizar processos e muito mais.
Acontece que nem todas as empresas possuem estrutura adequada para coletar, cruzar e monitorar seus dados. Se você também faz parte desse grupo, está na hora de compreender melhor sobre a importância da tecnologia no tratamento de dados para as organizações hoje em dia. Confira!
Panorama sobre o uso e cruzamento de dados
Temas envolvendo o uso de dados normalmente são vistos como algo recente, muito em razão da popularização alcançada nos últimos anos. Contudo, este é um assunto que já se discute há décadas.
Alguns especialistas afirmam que a preocupação com os dados surgiu na década de 60 nos EUA. Mas, a primeira lei que foi instituída oficialmente e se relaciona ao tema foi criada na década de 70, na Alemanha.
No Brasil, os primeiros indícios mais incisivos ocorreram em 1993 onde o Código de Defesa do Consumidor traz em seção especifica algo sobre armazenamento de dados, bem como o direito do consumidor a acessar seus dados.
Contudo, foi o avanço da transformação digital e, sobretudo com o lançamento da LGPD em 2020 que o assunto tratamento de dados ficou em evidência nas empresas.
Hoje, o processo de análise e correto tratamento de dados se tornou indispensável dentro das organizações. E considerando o amplo volume de informações geradas todos os dias, poder contar com soluções tecnológicas especializadas que possam fazer o cruzamento dessas informações em pouquíssimo tempo sem dúvida é um diferencial para quem deseja se sobressair da concorrência.
Importância da tecnologia no tratamento de dados
Dissociar a análise e tratamento de dados da tecnologia é algo praticamente impossível. Já que são as ferramentas tecnológicas que ajudam a cruzar informações distintas e a partir disso identificam padrões, agregando valor a um conjunto de dados. Tudo isso em questão de segundos.
Mas não é só isso. Basicamente, os recursos tecnológicos também se mostram grandes aliados no tratamento de dados porque:
- Integram as informações em um só ambiente, gerando com isso soluções inovadoras e disruptivas para as empresas;
- Viabilizam o acesso a indicadores em tempo real, garantindo com isso insights valiosos;
- Soluções como Big Data conseguem transformar qualquer informação em inteligência para tomadas de decisões mais eficientes;
- Permitem, a partir dos dados, solucionar gargalos, bem como identificar novas oportunidades de negócio.
Além disso, por meio da tecnologia de dados, uma empresa também pode acelerar suas tomadas de decisão, o que é uma prioridade frente a um mercado que vive sob constante expansão.
Como vimos, a tecnologia de dados é essencial para o desenvolvimento estratégico e uma melhor tomada de decisão por parte das corporações hoje em dia. Sobretudo diante da transformação digital que se intensifica a todo momento.
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S-View: um aliado no tratamento de dados
Atualmente, mais do que uma opção, o uso da tecnologia no tratamento de dados se tornou uma necessidade nas empresas.
Mas, para se beneficiar disso, é preciso contar com ferramentas que consigam unificar as informações de toda a jornada do cliente em um só lugar, garantindo tomadas de decisão mais ágeis e assertivas além de criar modelos preditivos que analisem riscos e ofereçam soluções.
O S-View da Simply é uma tecnologia que permite a realização de análises preditivas numa visão 360º de dados unificados da jornada do cliente, explorando e criando visões estratégicas personalizadas que resultam em ações e soluções mais assertivas para a empresa.
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