Estamos viviendo una transformación profunda en la forma en que se crea el software. La lógica secuencial y la planificación previa están dando paso a un enfoque más fluido, iterativo y, por qué no decirlo, más humano. En este contexto, el concepto de vibe coding cobra fuerza. Este término, popularizado por Andrej Karpathy, representa una nueva forma de programar, guiada más por la intención y la experimentación que por planes rígidos.
Con la popularización de los modelos de lenguaje generativos (LLMs) como ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot, estamos presenciando un nuevo ciclo en la ingeniería de software. No se trata solo de herramientas que completan líneas de código, sino de plataformas que interpretan ideas, construyen bloques funcionales, ajustan la sintaxis y optimizan estructuras casi al instante. Estamos pasando del “diseño antes del código” (design before code) al “de la idea al código” (idea-to-code).
De la intuición al despliegue
Lo que hace que el vibe coding sea tan transformador es su capacidad para reducir drásticamente la distancia entre la concepción y la ejecución. En lugar de comenzar con una arquitectura detallada o diagramas extensos, el desarrollador inicia con un comando, un boceto o una pregunta. La IA responde con una propuesta de solución. El proceso continúa en ciclos rápidos de refinamiento y validación, con el humano en el rol de editor y estratega.
Esta dinámica permitirá automatizar las tareas de desarrollo repetitivas, como la generación de boilerplate, las pruebas unitarias, los scripts de automatización y la refactorización básica. Esto libera a los desarrolladores para que se centren en lo que realmente importa: la arquitectura, la experiencia del usuario y la resolución de problemas estratégicos.
El impacto de Vibe Coding en startups y grandes empresas
No es casualidad que equipos pequeños estén logrando resultados exponenciales. Entrevistas publicadas por la aceleradora Y Combinator muestran que startups con menos de 10 personas están alcanzando ingresos millonarios, algo impensable hace pocos años. La combinación de IA generativa, entornos en la nube y herramientas colaborativas está nivelando el campo de juego, permitiendo que equipos pequeños entreguen valor a escala global.
En grandes empresas, este nuevo paradigma ya es una realidad. Durante la LlamaCon 2025 —la primera conferencia dedicada exclusivamente a desarrolladores e investigadores interesados en los modelos de IA Llama, desarrollados por Meta—, Satya Nadella, CEO de Microsoft, reveló que entre el 20 % y el 30 % del código presente en los repositorios de la compañía ya es generado por inteligencia artificial, lo que refuerza la rapidez con la que el desarrollo asistido por IA está siendo incorporado al flujo de trabajo de las ingenierías de software a gran escala.
El mercado global de software con IA generativa, que incluye soluciones de vibe coding y plataformas low-code y no-code, se proyecta que crezca de unos USD 196,63 mil millones en 2022 a aproximadamente USD 1,81 billones para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 37,3 %, de acuerdo con proyecciones de Grandview Research.
Desafíos y riesgos del Vibe Coding
Aun así, el panorama no está libre de obstáculos. El vibe coding no es un atajo mágico hacia la calidad, y mucho menos una sustitución de la ingeniería tradicional. Exige mayor discernimiento técnico, sentido crítico y una conciencia más profunda sobre arquitectura, control de versiones, pruebas, seguridad y escalabilidad.
Cuando se utiliza de forma irresponsable, el vibe coding puede generar deudas técnicas difíciles de resolver. Un código que “funciona” no es necesariamente un código sostenible. Por eso, el papel del desarrollador como arquitecto de la solución sigue siendo central. La IA es poderosa, pero aún opera sobre patrones estadísticos y necesita contexto, objetivos claros y supervisión humana.
Esto no es una revolución en el sentido de romper con el pasado, sino una evolución que amplía las posibilidades para quienes ya dominan los fundamentos de la ingeniería de software.
El nuevo perfil del programador: orquestador
Estamos viendo el nacimiento de un nuevo perfil de desarrollador: alguien que combina visión de producto, habilidades técnicas y dominio de herramientas de IA. Alguien capaz de traducir problemas de negocio en soluciones técnicas con el apoyo de asistentes generativos, pero sin dejar de lado la responsabilidad técnica. En lugar de menos código, avanzamos hacia un escenario con mejor código, más rápido y con menos fricción.
El vibe coding no elimina la complejidad del desarrollo, pero nos da una nueva forma de enfrentarla: con creatividad, autonomía y herramientas más potentes que nunca. La IA no ha llegado para reemplazar programadores, sino para transformar lo que significa “programar”.
Guía práctica: cómo aplicar el Vibe Coding en tu día a día
Aquí tienes algunos consejos para sacar el máximo partido a la codificación vibrátil:
Empieza con claridad
– Define tu visión objetivamente
– Utiliza herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini 2.5 Pro para organizar ideas, establecer objetivos y trazar funcionalidades
Elige la herramienta adecuada para ti
– Principiantes: empieza con Bolt.new, Replit o Lovable
– Desarrolladores experimentados: prefieren VS Code, Cursor o Windsurf para flujos más sofisticados y control avanzado
Crear un plan de proyecto con IA
– Crea un archivo README.md o project.md en la carpeta del proyecto con:
- Descripción de lo que se va a construir
- Funcionalidades previstas
- Ideas para el futuro
– Trabaja con AI para simplificar este plan y desarrollarlo sección por sección
Escribe Prompts específicos
– Da instrucciones claras a la IA
– Evita las frases vagas. Proporciona el contexto, los objetivos y las limitaciones siempre que sea posible
Construye en bloques pequeños
– Divide el proyecto en partes más pequeñas
– Implementar, probar y confirmar por bloques
– Este enfoque facilita la depuración y la evolución continua
Pruebas rigurosas
– Nunca des por sentado que el código de la IA es perfecto
– Aplica pruebas unitarias, pruebas de integración y simulaciones en distintos entornos
Utiliza herramientas avanzadas de codificación vibe
– VS Code: ofrece integración de IA, sugerencias inteligentes y depuración eficaz
– Cursor: ideal para explorar, editar y generar código con asistencia continua de la IA
– Windsurf: se centra en la productividad con un sólido soporte para equipos y automatización
Cuidados técnicos y buenas prácticas
– Evita abstracciones innecesarias, favorece soluciones sencillas y legibles
– Utiliza las variables globales con precaución
– Documenta y comenta, aunque la IA genere el código, escribe comentarios y mantén una documentación clara.
