Ir para o conteúdo
  • Categorias
    Categorias

    Regulamentação

    Fique por dentro das principais mudanças regulatórias do setor financeiro.

    Tech & Trends

    Acompanhe as tendências e destaques do cenário tecnológico.

    Meios de Pagamento

    Descubra ferramentas e conceitos sobre os meios de pagamento.

    IA e Big Data

    Saiba mais sobre o mundo digital e aplicações de IA e Big Data no mercado.

    Segurança

    Desvende o campo da cibersegurança e sua importância.

    Sinqia

    Confira atualizações dos líderes em tecnologia para o setor financeiro.

    Explore por segmento

    • Bancos
    • Fundos
    • Consórcios
    • Previdência
    • Pagamentos
    • Serviços
    • Digital
    • Bancos
    • Fundos
    • Consórcios
    • Previdência
    • Pagamentos
    • Serviços
    • Digital
  • Colunistas
  • Materiais Gratuitos
  • Quem somos
  • setembro 30, 2019
  • IA e Big Data

Saiba como utilizar a ciência de dados para criar modelos preditivos

Prever o futuro sempre foi um grande desafio. Mas, por meio de funções matemáticas aplicadas a uma massa de dados, é possível identificar padrões ocultos e visualizar o que pode...
simbolo-evertec

Evertec Trends

Ver todos artigos

Compartilhe:

Você sabe o que são modelos preditivos? Prever o futuro sempre foi um grande desafio. Mas, por meio de funções matemáticas aplicadas a uma massa de dados, é possível identificar padrões ocultos e visualizar o que pode ocorrer no seu negócio.

Existem dois tipos de modelos preditivos, os supervisionados e os não supervisionados. Enquanto o primeiro é tido como uma fase chamada de treinamento do modelo, em que as informações de entrada e saída são apresentadas juntas, no segundo, são inseridos apenas dados de entrada e o modelo tem a função de identificar padrões existentes.

Pensando nisso, vamos explicar como utilizar a ciência de dados na criação de modelos preditivos e qual é a importância dessa ação. Acompanhe!

O que é a ciência de dados?

A ciência de dados, ou data science, é um campo interdisciplinar que investiga dados de modo a resolver situações reais de um negócio com base em um método científico e técnicas avançadas de análise de dados, machine learning e IA.

Uma das principais características dessa área é a conexão que ela cria entre o mundo acadêmico e o dos negócios. Resumindo, é uma ciência que vai estudar as informações, todo o processo de captura, transformação, geração e análise de dados.

A ciência de dados envolve disciplinas como:

  • estatística;

  • computação;

  • conhecimento do negócio;

  • matemática.

Qual é a importância de criar modelos preditivos?

Simplificando, os modelos preditivos consistem em uma função matemática que, quando aplicada a uma grande quantidade de dados, consegue identificar padrões e oferecer uma previsão do que pode acontecer para os gestores.

Desse modo, a empresa tem a capacidade de tomar decisões mais estratégicas, evitando agir conforme achismos ou intuição. Além disso, a inserção de modelos preditivos é essencial para melhorar a identificação de clientes com chances de cancelar algum serviço, mapeando quais são os melhores consumidores do negócio.

No mais, criar modelos preditivos direcionados para a área de logística da organização é muito importante para reduzir os custos operacionais, além de ser um meio efetivo de aumentar o ROI ao identificar as tendências de mercado, o comportamento dos clientes e os processos operacionais da empresa.

Como usar a ciência de dados para criar modelos preditivos?

Para criar um modelo preditivo usando a ciência de dados, é necessário seguir algumas etapas. Na primeira, é preciso definir qual objetivo ele vai ter, como identificar fraudes, analisar churn ou otimizar campanhas de marketing.

Com os objetivos bem definidos, é realizada uma coleta de exemplos relacionados àquele domínio. Em seguida, é feita uma análise chamada descritiva inicial e então são escolhidos vários algoritmos que vão ser utilizados para criar o modelo preditivo. Assim, esses modelos são avaliados para poder escolher qual deles é o melhor para o negócio e colocá-lo em produção.

Como mostramos, usar a ciência de dados na criação de modelos preditivos é essencial para identificar padrões, uma vez que oferece uma previsão do que pode acontecer. No setor bancário, essa tecnologia é essencial para evitar ações fraudulentas e reter os clientes valiosos do negócio.

Aproveite o seu interesse no assunto e não se esqueça de assinar a nossa newsletter para receber mais materiais como este diretamente na sua caixa de entrada!

Leia também
Os novos consumidores bancários: entenda seu perfil e comportamento
Contabilidade para fundos: Como realizar uma gestão eficiente?
Adesão automática na previdência complementar: saiba como funciona e o que muda
ebook-tendencias-para-o-mercado-de-consorcios
  • ebook
Tendências para o mercado de consórcios

Veja como o mercado de consórcio está evoluindo e o que esperar nos próximos anos.

Download

Posts Relacionados

Desenvolvedor aplicando vibe coding com IA generativa
Tech e Trends
Vibe Coding: O Futuro da Programação com IA Generativa

Estamos vivendo uma transformação robusta na forma como o software é criado. A lógica sequencial e o planejamento prévio estão dando

Thiago Saldanha

  • 12 jun, 25
parceria-com-startups
IA e Big Data
Como acelerar a adoção de IA através de parcerias com startups

A inteligência artificial deixou de ser promessa futura — e virou realidade urgente. Para grandes empresas, a adoção de IA já

Emília Chagas

  • 5 maio, 25

Ganhe acesso às tendências do mercado financeiro

Receba em primeira mão os conteúdos produzidos por especialistas do mercado financeiro.

Categorias

  • Regulamentação
  • Tech e Trends
  • Meios de Pagamentos
  • IA e Big Data
  • Segurança
  • Sinqia
  • Regulamentação
  • Tech e Trends
  • Meios de Pagamentos
  • IA e Big Data
  • Segurança
  • Sinqia

Veja mais

  • Colunistas
  • Materiais Gratuitos
  • Quem somos
  • Soluções Sinqia
  • Colunistas
  • Materiais Gratuitos
  • Quem somos
  • Soluções Sinqia

Acompanhe

  • Sinqia
  • Sinqia
  • Evertec
  • Evertec

© Todos os direitos reservados

  • Política de Privacidade
  • Termos e Condições de Uso
  • Política de Privacidade
  • Termos e Condições de Uso

Categorias

Regulamentação​
Tech & Trends
Meios de Pagamento
IA e Big Data
Segurança

Outros

Quem somos
Colunistas
Materiais Ricos