{"id":73165,"date":"2026-01-12T14:30:00","date_gmt":"2026-01-12T17:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/evertectrends.com\/?p=73165"},"modified":"2026-01-14T18:40:12","modified_gmt":"2026-01-14T21:40:12","slug":"dados-no-varejo-2026-prever-demanda-experiencia-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/evertectrends.com\/pt-br\/dados-no-varejo-2026-prever-demanda-experiencia-cliente\/","title":{"rendered":"Dados no varejo\u00a02026: como prever demanda e melhorar\u00a0a experi\u00eancia do cliente"},"content":{"rendered":"\n\n  <p>Em um cen\u00e1rio marcado por alta competitividade, m\u00faltiplos canais de compra e consumidores mais exigentes, o uso de dados no varejo 2026 deixou de ser apenas um diferencial para se tornar um fator decisivo para o crescimento sustent\u00e1vel das empresas do setor.<\/p>\n\n  <p>Mais do que apenas olhar para o passado, adotar uma abordagem hol\u00edstica apoiada pelo uso estrat\u00e9gico de dados no varejo permite prever demanda, administrar estoques com efici\u00eancia e personalizar ofertas, tanto no varejo f\u00edsico quanto no varejo digital.<\/p>\n\n  <p>Continue lendo e entenda mais sobre a import\u00e2ncia dos dados no varejo 2026 e como o uso de tecnologias emergentes pode ajudar a preparar seu varejo para um novo ano mais eficiente, com tomadas de decis\u00e3o mais inteligentes e foco total na experi\u00eancia do consumidor.<\/p>\n\n  <h2>A import\u00e2ncia dos dados no varejo 2026<\/h2>\n\n  <p>Nos \u00faltimos anos, o segmento do varejo vem se destacando e consolidando sua lideran\u00e7a no que se refere \u00e0s opera\u00e7\u00f5es de e-commerce. Segundo um <a href=\"https:\/\/insights.international.pagseguro.com\/white-paper-latin-america-ecommerce-payments-2023?hsCtaTracking=8f2e2b31-cce2-4324-b940-e003e0a23040%7Ce8baf2c3-1aa4-4623-800d-5ff4c669f570\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">estudo da PagSeguro<\/a>, na Am\u00e9rica Latina, as transa\u00e7\u00f5es envolvendo o varejo online devem alcan\u00e7ar US$ 870 bilh\u00f5es em 2026, com o Brasil figurando entre os l\u00edderes do ranking, chegando a movimentar at\u00e9 US$ 435 bilh\u00f5es nesse per\u00edodo.<\/p>\n\n  <p>Esse grande volume de transa\u00e7\u00f5es no varejo n\u00e3o \u00e9 apenas um indicativo de crescimento do setor, mas tamb\u00e9m uma fonte estrat\u00e9gica de dados, que permite ao varejista compreender com precis\u00e3o os padr\u00f5es de consumo, antecipar picos de demanda e reduzir incertezas que antes dependiam exclusivamente da intui\u00e7\u00e3o e da expertise de mercado.<\/p>\n\n  <p>Com um processamento de dados bem estruturado, o varejista consegue:<\/p>\n\n  <ul>\n    <li>Melhorar sua efici\u00eancia operacional, otimizando opera\u00e7\u00f5es e a cadeia de suprimentos, bem como aprimorando sua tomada de decis\u00e3o<\/li>\n    <li>Criar campanhas publicit\u00e1rias direcionadas e recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas, que conquistam mais clientes e elevam seu n\u00edvel de satisfa\u00e7\u00e3o<\/li>\n    <li>Desenvolver programas de fidelidade com base no hist\u00f3rico de compra, auxiliando na reten\u00e7\u00e3o e fideliza\u00e7\u00e3o de mais clientes.<\/li>\n    <li>Aprimorar sua gest\u00e3o de estoque e estrat\u00e9gias de pre\u00e7o a partir da an\u00e1lise do hist\u00f3rico de vendas.<\/li>\n  <\/ul>\n\n  <p>Um <a href=\"https:\/\/newsroom.ibm.com\/2024-01-08-IBM-Study-Widespread-Discontent-in-Retail-Experiences,-Consumers-Signal-Interest-in-AI-Driven-Shopping-Amid-Economic-Strain\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">estudo da IBM<\/a> tamb\u00e9m evidenciou que 62% dos varejistas que utilizam dados e investem em analytics criam uma vantagem competitiva para seus neg\u00f3cios. Al\u00e9m disso, a publicidade em plataformas de varejistas baseada em dados de compra (Retail Media) movimentar\u00e1 <a href=\"https:\/\/www.terra.com.br\/noticias\/retail-media-deve-representar-25-da-midia-digital-em-2026,5ec9cea8ce2bc8e44257b1aba13669fer6d3og7l.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">bilh\u00f5es em n\u00edvel global at\u00e9 2026<\/a>, refor\u00e7ando o valor comercial dos dados do consumidor no varejo.<\/p>\n\n  <p>Para os varejistas que buscam planejar com intelig\u00eancia o pr\u00f3ximo ciclo de crescimento, janeiro se consolida como o per\u00edodo ideal para revisar bases de dados, integrar informa\u00e7\u00f5es de diferentes canais de venda e melhorar a jornada do cliente, j\u00e1 com foco em 2026. Com essa prepara\u00e7\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel iniciar o ano com modelos preditivos mais precisos e decis\u00f5es estrat\u00e9gicas desde o primeiro trimestre.<\/p>\n\n  <h2>Como IA, Big Data e Analytics ajudam a melhorar previs\u00f5es e a experi\u00eancia dos clientes<\/h2>\n\n  <p>O avan\u00e7o da digitaliza\u00e7\u00e3o nos \u00faltimos anos vem acelerando a gera\u00e7\u00e3o de dados no varejo nos mais diversos pontos de contato com o cliente. Seja nos PDVs das lojas f\u00edsicas, nas plataformas de e-commerce, em aplicativos ou at\u00e9 nos meios de pagamento.<\/p>\n\n  <p>No entanto, um dos principais desafios dos varejistas est\u00e1 em transformar esse grande volume de informa\u00e7\u00f5es em insights acion\u00e1veis, capazes de alinhar oferta, pre\u00e7o e conveni\u00eancia \u00e0s expectativas do consumidor.<\/p>\n\n  <p>Nesse contexto, tecnologias como Intelig\u00eancia Artificial (IA), Big Data e Analytics avan\u00e7ado ganham protagonismo, possibilitando an\u00e1lises preditivas mais precisas, que ajudam a prever a demanda e a entregar experi\u00eancias personalizadas ao longo da jornada de compra.<\/p>\n\n  <h3>Otimiza\u00e7\u00e3o de estoques e redu\u00e7\u00e3o de perdas<\/h3>\n\n  <p>Equilibrar disponibilidade e custo representa um dos maiores desafios para os varejistas. Com a coleta e an\u00e1lise precisa de dados por inova\u00e7\u00f5es como Big Data a Analytcs, \u00e9 poss\u00edvel encontrar esse equil\u00edbrio, identificando os n\u00edveis adequados de reposi\u00e7\u00e3o e giro por produto, canal ou loja.<\/p>\n\n  <p>Al\u00e9m disso, modelos anal\u00edticos baseados em IA, como machine learning, conseguem indicar quais produtos est\u00e3o com baixo desempenho, prever encalhes e orientar decis\u00f5es de markdown com mais precis\u00e3o e estrat\u00e9gia.<\/p>\n\n  <p>Como resultado, a empresa reduz rupturas nas prateleiras, otimiza a aloca\u00e7\u00e3o de estoque entre lojas e centros de distribui\u00e7\u00e3o e torna sua opera\u00e7\u00e3o mais eficiente, tanto no offline quanto no online, al\u00e9m de otimizar suas margens de lucro. N\u00e3o por acaso, uma pesquisa realizada pela McKinsey aponta que empresas que adotam an\u00e1lise de dados apoiadas por essas tecnologias apresentam uma <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/growth-marketing-and-sales\/our-insights\/ebook-big-data-analytics-and-the-future-of-marketing--sales\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">melhoria de at\u00e9 20% no ROI de marketing<\/a>, evidenciando seus impactos na lucratividade das institui\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n  <h3>Personaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do cliente<\/h3>\n\n  <p>A integra\u00e7\u00e3o dessas tecnologias possibilita ainda a an\u00e1lise de h\u00e1bitos de compra, frequ\u00eancia, prefer\u00eancias e ticket m\u00e9dio. Dessa forma, o varejista consegue personalizar tanto a comunica\u00e7\u00e3o com os consumidores quanto suas ofertas e recomenda\u00e7\u00f5es de produtos, otimizando a jornada de compra e a experi\u00eancia dos clientes.<\/p>\n\n  <h3>Dados de pagamentos como fonte estrat\u00e9gica<\/h3>\n\n  <p>Os dados de pagamentos gerados a partir das transa\u00e7\u00f5es representam um ativo extremamente valioso, mas ainda subutilizado no varejo. Essas informa\u00e7\u00f5es revelam padr\u00f5es importantes sobre comportamento do consumidor, como hor\u00e1rios de compra, meios de pagamento mais utilizados, localiza\u00e7\u00e3o e recorr\u00eancia.<\/p>\n\n  <p>Quando analisados de forma inteligente e agregada, esses dados ajudam o varejista a compreender melhor o perfil dos clientes, permitindo precifica\u00e7\u00e3o inteligente, diversifica\u00e7\u00e3o do portf\u00f3lio, preven\u00e7\u00e3o a fraudes e uma experi\u00eancia de compra mais fluida e segura.<\/p>\n\n  <p>Os l\u00edderes do varejo que conseguirem transformar dados em a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas estar\u00e3o mais preparados para crescer em 2026, indo al\u00e9m da efici\u00eancia operacional e da lucratividade. No entanto, essa transforma\u00e7\u00e3o exige integra\u00e7\u00e3o de sistemas, governan\u00e7a de dados, capacita\u00e7\u00e3o das equipes e o alinhamento entre tecnologia e estrat\u00e9gia de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n<\/body>\n<\/html>\n\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O uso estrat\u00e9gico de dados no varejo em 2026 ser\u00e1 decisivo para prever demanda, otimizar estoques e melhorar a experi\u00eancia do cliente. Com apoio de tecnologias como IA, Big Data e analytics avan\u00e7ado, varejistas conseguem transformar grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es em decis\u00f5es mais inteligentes, personalizar ofertas e ganhar efici\u00eancia operacional em um mercado cada vez mais competitivo.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":73168,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2633,1002,999],"tags":[3014,3020,3016,3015,2420,36,3021,1128,3019,3025,2930],"class_list":["post-73165","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-comercio-e-varejo","category-artigos-evertec","category-meios-de-pagamentos","tag-analytics-no-varejo","tag-big-data-no-varejo","tag-dados-no-varejo","tag-dados-no-varejo-2026","tag-evertec-pt-br","tag-experiencia-do-cliente","tag-ia-no-varejo","tag-omnicanalidade","tag-retail-media","tag-tomada-de-decisao-baseada-em-dados","tag-varejo-digital"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Dados no varejo 2026: previs\u00f5es de demanda e experi\u00eancia do cliente<\/title>\n<meta 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