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Há muito tempo, várias ferramentas de segurança já utilizam a IA com machine learning para combater possíveis comportamentos maliciosos de malwares conhecidos e desconhecidos. Essa inteligência vem auxiliando na segurança das empresas num mundo onde as mudanças são constantes, tornando praticamente impossível criar bases de dados e assinaturas para qualquer tipo de ameaça tecnológica.
Não sabemos ao certo até onde toda essa evolução vai chegar e a que custo, mas sabemos que mudará mais uma vez completamente a forma como trabalhamos e interagimos com as pessoas e ferramentas no cotidiano.
Aí vem sempre a pergunta repetida: os profissionais de segurança serão substituídos por IA? E a resposta sonora é não. No entanto, profissionais com habilidades voltadas para IA terão melhores oportunidades ao tornar seu trabalho mais eficiente usando a IA. Isso não é algo necessariamente novo, mas a tecnologia está muito mais madura e confiável agora.
Benefícios da tecnologia de IA na segurança
A grande chave da questão é como podemos usar todo esse potencial para acelerar a transformação de segurança nos ambientes, extraindo o máximo da tecnologia e aproveitando o tempo “livre” para se preocupar com outras frentes. Destaco aqui alguns benefícios dessa tecnologia:
- Detecção de anomalias
- Prevenção de ameaças avançadas
- Gerenciamento de acesso
- Detecção de fraudes financeiras
Aqui vale um capítulo à parte em se tratando de prevenção às fraudes financeiras. A inteligência artificial tem se tornado uma ferramenta poderosa no combate às fraudes no setor financeiro, graças à sua capacidade de analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificar padrões complexos e detectar atividades suspeitas de maneira eficiente.
Nesse sentido, podemos destacar alguns controles já utilizados pela IA para o combate de fraudes, como: detecção de padrões e anomalias, análise de dados em tempo real, automação de processos (RPA) e identificação de fraudes através de imagens e voz.
Unindo esses controles com tecnologias já existentes, como blockchain, biometria, criptografia, análise de big data e análise preditiva, temos um ecossistema mais robusto para combate às fraudes no setor financeiro.
Outro ponto importante que tem causado polêmica é sobre a regulamentação da IA, e aqui o mercado vem mudando a percepção a favor de algum tipo de regulamentação. O que no início parecia uma “censura” agora é visto como baseline ou limitador de até onde devemos ir com a tecnologia.
A IA pode fazer praticamente tudo, até criar conteúdo como estamos vendo, mas questões éticas e legais precisam ser consideradas, nem tudo que é possível é permitido. E, trazendo isso para dentro das empresas, também devemos ter certos controles, a começar pela conscientização das pessoas.
Da mesma forma que treinamos para usar as redes sociais, cuidar de informações pessoais e sensíveis, dados confidenciais, etc., temos que ter as melhores práticas para o uso das ferramentas de IA e até limitações, se necessário, dependendo do negócio. Precisamos elevar a discussão e criar uma política clara para todos.
Embora a inteligência artificial apresente uma série de benefícios para a segurança da informação, é importante considerar alguns desafios e questões éticas. O uso responsável da IA requer transparência, governança adequada e proteção da privacidade dos dados dos usuários.
Devemos lembrar que, antes de tudo, dados pessoais e sensíveis são informações que requerem um cuidado especial ao serem manipuladas, independentemente da tecnologia que está trabalhando.
A colaboração entre a inteligência artificial e os profissionais de segurança proporciona uma proteção mais robusta e eficaz, garantindo a segurança dos negócios em um mundo cada vez mais digitalizado e conectado.
